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●データサイエンス東京都 | 偏差値 45.0

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学校推薦型

出願資格 専願・併願 専願。
現役・既卒 現役。
学習成績の状況 3.4必須。
備考 校内推薦。

総合型-自己推薦型
Ⅰ期
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総合型

出願資格 専願・併願 専願。
現役・既卒 現役・既卒(5浪)。
出願後試験 書類選考 <1次>キャリア計画書、(選考において重視する項目関連資料)、(活動報告関連資料)。<2次>入学までの学習計画書。
面接 <1次>。
備考 :<1次>各学科・専攻・コースからの課題。

総合型-自己推薦型
Ⅱ期
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総合型

出願資格 専願・併願 専願。
現役・既卒 現役・既卒(5浪)。
出願後試験 書類選考 キャリア計画書、(選考において重視する項目関連資料)、(活動報告関連資料)。
備考 :各学科・専攻・コースからの課題。

●データサイエンス東京都 | 偏差値 45.0

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学校推薦型

出願期間 郵便 2024/11/01-2024/11/06 必着
出願後試験日 2024/11/17
合格発表日 2024/12/01
手続締切日 2024/12/06
募集人員 5

総合型-自己推薦型
Ⅰ期
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総合型

出願期間 郵便 2024/09/02-2024/09/09 必着
出願後試験日 指定
2024/10/05 2024/10/06
1次合格発表日 2024/10/13
合格発表日 2024/11/01
手続締切日 2024/11/08
日程備考 2次出願は10/14~25必着。
募集人員 10

総合型-自己推薦型
Ⅱ期
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総合型

出願期間 郵便 2024/12/01-2024/12/06 必着
出願後試験日 2024/12/15
合格発表日 2024/12/20
手続締切日 2024/12/26
募集人員 5

●データサイエンス東京都 | 偏差値 45.0

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学校推薦型

総合型-自己推薦型
Ⅱ期
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総合型

総合型-自己推薦型
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総合型

●については、大学・学部・学科の新設・改組・名称変更予定のものになります。
偏差値については、西北出版主催の全国高校共通テストのデータに基づきます。
入試日程、試験内容は最重要情報です。
入試日程、試験内容には予定も含まれていますので、各大学の募集要項で必ず確認してください。

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